Wie treibt Musikdatenanalysen die Karrieren von Künstlern voran

Die Herausforderung besteht darin, herauszufinden, welche Analyse von Musikdaten um sich darauf zu konzentrieren und wie man sie am besten nutzt, um Musikkarrieren ausbauen schneller und erreiche neue Zielgruppen.

In der Musik ist es nur allzu üblich, bei der Karriereentwicklung den sicheren Weg einzuschlagen und das zu wiederholen, was andere tun. Aber in einer so schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Branche wie das Musikgeschäft gewinnt Safe das Rennen nicht.

What the profis from the amateur, the draufgänger of the linkshändlers zunehmend unterscheidet, is the knowledge, how man data analysis.

Warum Musikprofis Daten verarbeiten sollten

Bei so viel Konkurrenz und so vielen Möglichkeiten müssen Musikprofis ihrer Zeit immer einen Schritt voraus sein: mit neuen Ideen experimentieren, sich anpassen und schnell weiterentwickeln. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, die richtigen Daten zu haben, wenn Sie einen neuen Ansatz testen, damit Sie herausfinden können, was funktioniert und was nicht.

Jede Plattform, jeder Kanal und jedes Medium in der Musikindustrie produziert täglich Berge von Datenpunkten. This data and the base your strategy on solid analysis, you can measure the success each measure and your strategy continuously optimize.

3 options, how music data profis can help, better decisions

Die Nutzung der Macht der Daten kann einen transformativen Einfluss auf Musikkarrieren haben. Hier sind die drei Möglichkeiten, wie Datenkünstler zum Erfolg verhelfen können:

1. Identification of local potentials for the artist growth

Musikdaten bieten wichtige Einblicke in die Leistung eines Künstlers auf lokalen Märkten und heben lokale Möglichkeiten hervor (wenn Sie wissen, wie Sie die Daten verfolgen können).

Wir nehmen das Beispiel an, du wartest mit der Nachricht darauf, dass deine neueste Single auf YouTube in Indien viral geworden ist. Dann wird das Lied vom lokalen indischen Radio aufgenommen und das Publikum liebt es. Plötzlich verbreitet ihr Song über den indischen Äther und in ein paar Wochen ist er in den Top 50 der lokalen digitalen Charts.

When they all this data points from beginning to follow, you can use this trend early and make a long-term fan from a short living local hypes.

When a durchschnittlicher Musikprofi kratzt am Kopf und denkt: „Hm, das ist komisch“, handelt der datengestützte Musikprofi über Radioauftritte und nimmt Indien in seinen Tourplan auf.

2. Ecouter the strategy for artist promotion

Jeder Künstler und jede Musikkarriere ist einzigartig, daher gibt es kein Patentrezept, um ein Publikum zu finden. Manche Künstler explodieren im Radio, manche verbreiten sich auf YouTube wie ein Lauffeuer, und wieder andere erweitern ihre Hörerschaft ständig durch Playlisten auf Pandora oder Spotify.

In der Musikbranche entwickelt man eine Werbestrategie durch Versuch und Irrtum: by man testet, experimentiert und schaut, was funktioniert. Musikdaten sind das Fundament dieser Strategie: Sie ermöglichen es Ihnen, die Wirkung von Werbeaktivitäten zu beurteilen und die Ergebnisse sowohl mit früheren Kampagnen als auch mit den Karrieren anderer Künstler zu vergleichen.

3. Use data, to your pitch to undermalls

Jede Musikkarriere ist das Ergebnis einer endlosen Reihe von Kollaborationen und Partnerschaften zwischen Teams von miteinander verbundenen Fachkräften, die in verschiedenen Bereichen der Branche arbeiten (Vertrieb, Musikverlag, Live-Auftritte, Aufnahme und mehr).

Jede Partnerschaft ist eine Investition in Zeit und Ressourcen. Um neue Partnerschaften einzugehen, müssen Sie auch andere Musikfachleute davon überzeugen, dass Sie eine lohnende Investition sind. Sicher, Ruf kann viel bewirken — aber nichts überzeugt besser als solide Zahlen. Konkrete Daten sind die Grundlage jedes fundierten Pitches.

Aber wo bekommt man diese Daten?

Jede Musikplattform und jeder Kanal generiert eine Million Datenpunkte, und der knifflige Teil der Musikdatenanalyse ist darin enthalten, all die verschiedenen Quellen in der Musikbranche zu verfolgen, um einen vollständigen Überblick über die Karriere eines Künstlers zu erhalten.

This complexity is increased by the fact that not all music metadata are reliable. Ein fundierter analytischer Ansatz erfordert eine vollständige und genaue Datenquelle, auf die Sie sich verlassen können.

So nutzen Sie Musikdaten aus mehreren Quellen

Sobald du deine gewählt hast Tool-Stack für Musikanalysen, search by data in the following areas:

Auftritt in sozialen Netzwerken auf SoundCloud, Facebook, YouTube, Twitter und Instagram

Digitale Charts auf allen wichtigen digitalen Plattformen, einschließlich Shazam, YouTube und Spotify

Bekanntheit der Playlisten des Künstlers auf Spotify, Apple Music und Deezer

Radiosendung auf über 1.600 Radiosendern in 65 verschiedenen Ländern

A solution, soundcharts, curatiert data from all this sources and wandelt they in umsetzbare erkenntnisse um. Auf diese Weise können Künstler feststellen, was funktioniert, um dann effektive, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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